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introduction

• 2024年07月7日 ➡️

work_2024_上

数据可视化

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

展示效果

技术整理

• 在学习pyecharts的同时将api项目的sql查询重新整理了一遍，图表只是前端展示，需要展示哪些数据，如果查询这是核心，顺便又将sql熟悉了一遍，重新建了表及新增了相关字段以便统计

• 文章整理 ➡️

python数据可视化推荐:pyecharts | X·myLog

查阅对比了各种报表的使用及优缺点,最终选择了pyecharts简单易懂,官方文档齐全

https://www.xmylog.com/article/articles_python_pyecharts

工具可视化

官方文档

PyWebIO - Build full stack web app with Python

Anyone who knows basic Python can develop beautiful web tools. No Javascript and frontend code are required.

https://www.pyweb.io/

展示效果

AI-test重构

prompt的模板分离

一键生成功能的兼容性

• 根据不同业务系统的特殊规则，一键生成脚本及用例更具兼容性

python-excel的读写封装

python-excel读写封装 | X·myLog

python-excel读写封装

https://www.xmylog.com/article/articles_python_excel

爬虫框架Scrapy的研究

scrapy_douban

BeautifulSoup_telegram

电服的api_key 好难获取呀，搞了好半天才申请成功 😂

接口服务部署→vercel

• DailyHotApi

  xsoway • Updated Mar 5, 2024

公众号文章的GPT输出实践

公众号文章上传同步接口封装 | X·myLog

公众号文章上传同步接口封装

https://www.xmylog.com/article/articles_public_account_sync

UI自动化框架改造

基于模型的UI自动化项目_实践

1. 多样化的语言描述->模型意图识别->调用不同的动作->组装流程->执行

2. 新增对话流Chat：语言描述->执行动作

大模型在测试领域的应用

规划

示例流程总结

1. 收集数据：获取bug数据、需求文档和测试用例。

2. 数据清洗和预处理：确保数据格式一致、内容完整。

3. 转换为JSON格式：将数据转换为JSON格式，以便模型处理。

4. 训练模型：使用LLama Factory进行模型训练和微调。

5. 应用模型：通过agent_api将模型应用于实际测试场景。

实践应用

• 自动生成测试用例：提交需求文档，生成相应的测试用例。

• 缺陷预测和分析：提交代码或需求文档，预测潜在的缺陷。

• 自动化测试执行：提交测试用例，自动执行并生成测试报告。

大模型在测试领域的应用 | X·myLog

大模型在测试领域的应用

https://www.xmylog.com/article/articles_llama_test

基于模型的本地知识库的搭建

• 用例（根据已知需求和用例-扩展补充用例）

• 业务规则（查询检索相关业务规则

• Ollama： qwen-7b， mxbai-embed-large

• 客户端：1. maxkb

• 流程： 上传数据（需求、用例）文件à加工处理存入à向量化数据库à加载大语言模型+嵌入模型（RAG ）à模型参数调优à prompt调优à Chat对话

1. 依赖于大模型的基座能力，7b满足不了，检索的效果，要做好，难度大

2. 好多企业选择知识库首先想到的就是 AI 客服，但实际用下来，目前没找到真的实现效果好的。基本要么用不起来，要么需要无数的人力去打标记。原本想要的是智能客户降本增效，用上知识库之后反而反过来了。

3. 大家概念都说的很好，一旦到实际生产落地的时候，对输入的内容要求太高了。又要有规律，又要规则统一，又要内容种类明晰不杂乱，总之基本不太可能实现，最终还是要大量的人力去打标记。

日常工作总结

思考与规划

• 制定合理的工作策略

• 任务安排:
• 排期与工时管理
• 技术分享PPT、半年述职PPT的撰写
• 自动化结果分析
• 任务工时统计、PMO项目工时统计分析

• 业务相关:
• 跟踪渠道、价格、分发等线索信息
• 了解套餐包类型、价格、会员数，车源分发数量等
• 加强工时评估的严谨性,定期检查邮件

项目执行

• 工时评估: 严格评估工时,确保项目按时交付

• 项目监控: 定期检查项目进度,及时调整计划

• 任务规划: 精细化管理工作任务,确保按时完成

• 时间管理: 提高时间管理的精细化,加强自律性

报告总结

• 明确绩效考核、述职PPT、员工评语等的目的和衡量标准

• 总结应包括整个组的情况,了解每个员工的情况、产出、工作质量及工作量

工作流程与方法论

• 多角度思考: 遇到难题时，尝试从不同角度进行思考排查问题,不要钻牛角尖，找到最有效的解决方案，强调方向和定位的重要性。

• 简化设计：避免过度工程，减少不必要的文件和分层，对于公众号接口开发,可能不需要过于复杂的分层架构

• 对于脚本类/小项目,先尽快实现基本功能,再进行优化重构

复盘

生活

• 说话放慢语速：有助于思考和沟通，更加清晰地表达自己的观点。

• 保持家居简洁：实行极简主义，减少不必要的物品，保持环境整洁，减少干扰，保持心境平和。

• 少说话少喝酒：减少无效的社交和不健康的饮酒习惯，提升生活质量。

• 健康饮食：控制饮食量，减少油腻食物的摄入，保持健康的饮食习惯。

工作

• 精细化管理：对工作内容进行精细化管理，提高自律性，确保任务按时高质量完成。

• 整理月报：每月从周报中提取数据，进行整理，便于年终总结。

• 定期做笔书笔记：每周抽出时间进行总结、归纳和整理，保持思维的清晰和条理。