Created
Aug 19, 2024 12:46 AM
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类型
接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题,在未引入人工智能之前,也有非常多的生成方案,比如如下所示,通过har生成接口自动化测试用例:
notion image
但是以上的生成方式依然是有一些弊端,比如 har 本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息,但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景,均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言,则是大语言模型擅长做的事情。

实践演练

需求说明

以下内容为3条接口测试用例:
测试模块
测试标题
测试步骤
预期结果
接口功能
正常情况下的请求
发送一个正常的GET请求
响应状态码为 200 ,并返回请求者的IP地址
接口功能
非法请求方法
发送一个非GET请求,如POST或者PUT
响应状态码为 405
接口功能
无效的请求路径
发送一个不存在的路径
响应状态码为404
以下为一个获取ip接口的har文件:
  • 接口Har文件(需要可留言领取)

实现原理

接下来,将通过这两个数据文件自动生成对应的测试用例。
notion image

通过功能用例生成测试脚本

在这个过程中,测试用例本身是自然语言,自然语言的解析与处理本身就是大模型非常擅长的工作。而可以通过 LangChain 简化整个的实现的过程。
编写的提示词模版信息如下所示:
通过功能测试用例生成的自动化测试脚本如下所示:
当然,在此过程中可以很明显的发现,自动生成的用例是没有任何的接口信息的。原因是我们给到的数据里面就是没有接口信息的。

填充接口数据

接下来,将读取har文件中的接口数据信息,和脚本进行结合。
提示词模版如下:
生成结果如下:

完整代码

再将以上的过程结合之后,完整版的代码如下所示

总结

  1. 掌握接口自动化测试用例生成的原理。
  1. 了解如何通过大语言模型生成接口自动化测试脚本与数据。
  1. 掌握通过LangChain生成完整版接口自动化测试用例的方法。

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