Created
Aug 16, 2024 12:37 AM
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大家好，我是牛皮糖！今天又在研究 LLM 的提示词工程，在 GitHub 除了我之前有介绍的 LangGPT ，还有几个挺不错的结构化提示项目。他们的核心是差不多的，但是都是存在细微的差异。我 昨天测试了几次发现对应的 AI 提示词生成出来的不同大模型或者不同的提示词区别挺大的。
AI 文章检查
我在5118工具网站上发现一款可以进行 AI 内容检测的。
AI 生成的文章很多都有一股 AI 味道，下面的内容都是 AI 生成的，看起来很机器化。
上面这个种文章一般检测出来就是 AI 内容 100%。不过通过命令提示他模仿不同的文章来构建文章，那么对于 AI 内容会降低。给 AI 提供开头 和 结尾那么AI 率会降低很多。
AI 文章检测可以看一下我下一篇文章 ——2024 年最值得推荐的5款AI内容检测工具
下面这个检测出来的 AI 率是 0%，同时也对比了好几个其他的平台，检测出来的同样也是零。不过还有几个平台对比存在 AI 度。就算是我拿着没有 AI 的文章但是写作风格差不多的文章也标记 AI。
然结构化提示工程就是可以将写作的风格统一化。
下面是几个在 GitHub 上面找到结构化提示工程，当然这样类型的提示词，还是不能脱离大模型主题，针对于正常大模型来说都是足够用的。
针对于不同的内容还需要自己不停的打磨最好就是加入 RAG ，短时记忆或者是长时记忆。
项目地址：
https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
项目地址：
https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
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