1. 测试目标

1.1 数据质量

• 准确性：数据必须真实、精确，反映实际业务情况，没有错误或偏差。

• 完整性：检查是否存在缺失的数据，它确保所有必要的字段或记录都存在于报表中。

• 一致性：确保相同定义、含义的数据在不同报表、不同时间段之间保持一致。

• 唯一性：确保数据集中不存在重复的数据记录，或重复计算。

• 有效性：确保数据的规范性和合规性，包括确保数据满足数据类型和约束。

• 及时性：评估数据生成或更新的速度和频率，确保报表能够按预定时间范围内生成。

1.2 工程质量

• 功能测试
• 数据可视化：验证数据的可视化效果，确保图表和报告直观且准确。
• 交互验证：验证报表筛选、排序、分组等功能，以及其他交互式元素，如可展开的数据行。
• 数据导出：验证报表的导出功能(如导出Excel、PDF)，确保导出数据的格式准确性。

• 性能测试
• 并发用户：测试多个用户同时访问报表时的性能，以评估系统在高并发情况下的表现。
• 大数据集测试：测试在大规模数据集下的性能表现,包括查询速度、可视化和导出性能、资源消耗等

• 容错性测试
• 异常情况测试：测试在数据异常或错误输入情况下报表的反应。
• 恢复测试：验证系统是否能够在故障后正常运行。

• 兼容性测试
• 浏览器兼容性：测试报表在不同浏览器上的兼容性。
• 移动设备兼容性：确保报表在不同移动设备上的正常显示和操作作。

• 安全性测试
• 访问控制：验证报表的访问权限,确保只有授权用户可以查看和操作。
• 数据脱敏：报表若对敏感数据进行了脱敏处理,则验证数据脱敏规则的实施效果
• 数据加密：报表若对传输和存储中的数据进行加密处理,则验证数据加密和解密机制的有效性。

• 易用性测试
• 界面设计：检查界面布局和设计是否符合用户习惯,颜色、字体、组件样式是否统一。
• 表格/图表设计：检查表格布局是否合理、列是否对齐,\[图表元素(如轴、标签)是否清晰等
• 交互设计：检查常用操作(如筛选、排序、分页)是否灵活易用,是否能够满足用户需求。

2. 报表数据ETL过程

2.1 为什么要使用ETL?

2.2 数据转换Transform

3. ETL各阶段测试点

3.1 数据抽取阶段

3.2 数据转换阶段

3.3 数据载入阶段

4. 测试流程

5. QA全生命周期质量保障

6. 测试数据准备

6.1 数据集设计思路

6.2 数据集构造方法

7. 数据验证

7.1 验证内容

7.2 验证方法

8. 参考资料