Created
Jul 28, 2024 04:19 AM
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🌟🌟🌟🌟
类型
Python
🌟 引言
在现代职场，Excel无处不在，它是我们处理数据、分析信息的重要工具。然而，面对成千上万条记录，手动操作显然力不从心。这时，Python就像是一位超级英雄，以其强大的数据处理库——Pandas，帮助我们快速完成数据清洗、分析和汇总。今天，我们就来揭秘如何使用Python进行Excel数据的高级处理与汇总，让你的工作效率飙升！
📚 理论基础的Pandas库提供了DataFrame数据结构，它就像是一个二维表格，非常适合处理类似Excel的数据。通过Pandas，我们可以轻松读取、筛选、分组、汇总数据，并将结果导出为Excel文件，整个过程自动化，大大提高了工作效率。
Excel文件示例结构
假设我们有一个名为sales_data.xlsx的Excel文件，其中包含以下列：
Region（地区）
Month（月份）
Product（产品）
Quantity（数量）
Sales（销售额）
示例数据如下：
Region Month Product Quantity Sales
East Jan A 100 2000
East Jan B 150 3000
West Jan C 200 4000
East Feb A 120 2400
West Feb B 180 3600
East Mar C 250 5000
独立代码示例
1. 读取Excel文件
2. 数据类型转换
3. 数据筛选
4. 数据排序
5. 数据去重
6. 数据填充
7. 数据分组与汇总
8. 多列汇总
9. 透视表
10. 导出到Excel