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Jul 23, 2024 06:30 AM
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gitHub资源
GitHub 上的新动态
开源世界正在不断成长、扩展和壮大。总有新项目诞生，因为有人或一群人找到了解决软件问题的方法。我知道我无法涵盖所有优秀的开源工具。如今的软件无疑是一个全球化的工作环境。
开源软件之所以有价值，部分原因在于这些工具通常在设计时就内置了以隐私为先的理念。你可以自行托管工具，同时保持数据的所有权。此外，开源软件能更快响应市场需求。并且，开源软件能够填补大型软件公司无法或不愿填补的特定领域。开源软件填补了这些空白。
TLBrowse
tlbrowse 是 SawyerHood 开发的一款工具，用于在无限画布上浏览互联网。它允许用户自由生成和导航网站，类似于 Figma 等设计工具。用户可以通过输入 URL 创建模拟网页，并通过“指令”工具根据用户输入生成受影响的想象中的网站。
该工具支持自定义 API 密钥和内容生成模型选择。最近的更新包括添加了指令工具和修复了错误。tlbrowse 是开源的，可在 GitHub 上获取，并已获得社区关注，拥有超过 500 颗星和 100 个分支。用户可以在其 GitHub 仓库中探索项目的代码、发布版本和活动。
vid2cleantxt
vid2cleantxt 是一个开源的 Python 工具，用于将基于语音的视频转录成干净、可读的文本。它使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行转录，并包含拼写检查、句子边界检测和关键词提取功能。
该工具可以作为 Python 包安装或从源代码安装。它提供了一个命令行界面用于视频转录，并可以作为 Python 包在其他项目中使用。vid2cleantxt 需要 FFmpeg 来处理视频/音频文件，以及 spaCy 进行后处理。对于不想在本地运行该工具的用户，Google Colab 上提供了演示笔记本。GitHub 仓库提供了示例输出和详细的使用说明。
GPT 电脑助手
GPT 电脑助手 是一个开源的 AI 工具，它将 GPT-4 和其他先进模型带到桌面电脑上。该助手支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，既支持本地模型也支持云端模型。
助手提供语音和文本交互、视觉和图像分析、文件管理、命令执行以及 Python 代码执行功能。它通过插件集成了 Google 搜索和维基百科的网页服务。用户可以通过各种插件和设置来定制工具。助手具备异步响应流、内置记事本和上下文摘要功能。
安装方式包括从源码安装或通过预编译的二进制文件进行安装，适用于 Windows 和 Linux 系统。该项目积极维护，并通过其 GitHub 仓库欢迎社区贡献。
Experts.js
Experts.js 是一个开源的 JavaScript 库，用于利用 OpenAI 的 Assistants API 创建 AI 助手。它允许开发者将多个 AI 助手作为工具链接起来，构建用于复杂 AI 工作流程的多代理系统。
该库简化了 AI 集成，支持扩展的记忆和上下文，并允许将助手作为专用工具链接。它能够处理长达 256,000 个字符的指令，并可为每个助手集成多达 128 种工具。
Experts.js 使用 OpenAI 的服务器发送事件进行实时交互，并支持多种事件处理。通过 npm 可以轻松安装，并包含详细的文档和示例。该库解决了多代理系统中的数据丢失和上下文管理等挑战。Experts.js 可应用于客户支持、电子商务和内容创作等领域。
Sherpa-onnx
Sherpa-onnx 是一个开源框架，用于语音转文本、文本转语音以及说话人识别任务。它采用下一代 Kaldi 结合 ONNX Runtime，支持在多种平台上离线运行，无需互联网连接。
该框架支持多项功能，包括语音识别、文本转语音、说话人身份识别与验证、口语语言识别、音频标记、语音活动检测以及关键词检测。它兼容广泛的架构和操作系统，并支持使用 C++、Python、C#、Java、JavaScript、Kotlin、Swift、Go 和 Dart 进行编程。
Sherpa-onnx 可通过 PyPI 安装或从源代码构建。它为各种任务提供了预训练模型。该框架适用于实时语音识别、文本转语音、说话人身份识别与验证以及语音活动检测，这些特性使其适用于语音助手、安全系统和智能家居设备等应用。
项目提供了全面的文档，并得到活跃社区的支持。用户可以在 GitHub 仓库和官方文档中找到详细信息、安装指南和使用示例。
RagApp
RAGApp 是一个用于企业环境中检索增强生成的开源工具。它支持使用 Docker 进行本地或云端部署 AI 模型。基于 LlamaIndex，RAGApp 支持通过 Ollama 托管 AI 模型和本地模型。
该工具通过 Docker 易于部署，提供用于配置的管理界面和用于交互的聊天界面。它还提供 API 端点以供自定义应用程序集成。RAGApp 不包含内置认证，需要用户使用其云服务提供商的工具来保护特定路径。
部署选项包括 Docker Compose，并计划支持 Kubernetes。对于开发，RAGApp 提供了本地设置的说明。该项目托管在 GitHub 上，欢迎社区贡献、错误报告和功能请求。用户可以联系维护者 Marcus Schiesser 获取额外支持或咨询。
AgentScope
AgentScope 是一个用于构建大规模模型 AI 应用的开源多智能体平台。它提供了一个用户友好的界面，支持拖放式编程和面向初学者的 Copilot 功能。该平台支持容错和重试机制，以确保应用的健壮性。
AgentScope 支持分布式多智能体应用，并实现自动并行优化。它兼容多种模型库，并包含提示调优和检索增强生成等功能。平台可通过 pip 安装，并提供全面的文档。
主要特性包括易用性、高健壮性、基于角色的分布式架构以及对多模型库的支持。AgentScope 适用于从简单对话到复杂多人游戏的各类应用。它采用 Apache License 2.0 许可证发布，并欢迎社区贡献。开发者可以在项目的 GitHub 仓库和文档中找到详细信息和资源。
Verba
Verba 是一个开源工具，用于增强型生成应用的检索，由 Weaviate 开发。它结合了 RAG 技术与 Weaviate 的上下文感知数据库，实现智能数据查询与交互。Verba 支持多种数据类型，并兼容本地及托管的 AI 模型。
该工具可通过 pip 安装或使用 Docker 部署。它具备管理控制台进行配置管理、数据导入接口以及用于查询数据的聊天接口。Verba 利用语义缓存和混合搜索提升检索准确性。
Verba 是开源项目，鼓励社区贡献。可通过 pip 或 Docker 快速搭建，详细指南见文档。完整功能需 OpenAI API 密钥。该工具旨在简化与大型数据集的交互和查询，对利用 AI 获取数据洞察的开发者和组织极具价值。
Logseq
Logseq 是一款开源、注重隐私的知识管理工具，采用本地纯文本 Markdown 和 Org-mode 文件。它提供非线性笔记、双向链接和图谱视图来可视化笔记间的关系。
主要功能包括日常日志、用于视觉思维的白板、PDF 标注和闪卡制作。Logseq 支持插件扩展功能和实时协作。它可在桌面和移动平台使用，通过加密同步功能实现跨设备访问同时保障隐私。
该工具适用于个人知识管理、学术研究、项目管理和日常日志记录。您可以从官方网站下载 Logseq 或通过包管理器安装。项目开源，鼓励通过其 GitHub 仓库进行社区贡献。Logseq 强调用户隐私和数据控制，成为寻求安全、灵活笔记解决方案的热门选择。