原则一 清晰和具体的指令原则二：给模型‘思考’的时间原则一：人类把提示词表达清楚。要表达清楚任务，有很多技巧，包括但不限于：使用分隔符、列出任务步骤、给出示例或参考文档、设置输出长度，等，随着人类与LLM交互越来越多，掌握的技巧也会越来多，越来越成熟。原则二：让人类引导LLM‘思考’，特别是复杂问题，需给出背景信息、扮演角色、解题思路、步骤等，帮助LLM理解问题，更可靠地推理出正确的答案。接着，给你介绍以二个重要原则为基础设计的提示词与LLM是如何工作的主要流程，有了此流程，对LLM的工作机制，能与不能时如何处理，及LLM的未来发展趋势会有更深刻的理解。工作流程篇当人类结合原则一与原则二设计指令完成后，发送指令给LLM执行，LLM会输出执行结果。此时，人类需验收结果，判断是否满意。满意则任务结束，如果不满意，进入迭代开发阶段。迭代开发的阶段，除了修改指令，也可能出现其他情况，如因为LLM本身的局限，存在幻觉，必要时借助第三方工具的支持，如代码执行引擎，文档检索系统。还有如果最后还是不能解决问题，需把任务移交给更合适的其他AI工具。下面是人类提示词设计与LLM合作的工作流程图（由Kimi生成）。