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Jul 23, 2024 06:27 AM
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https://mp.weixin.qq.com/s/sKeedGIbSDvhQCqE0JrTJA
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🌟🌟🌟🌟
类型
gitHub资源
获OpenAI 370万美金投资的爆火的 AI 应用⚡️— Dot，背后的核心技术「超强个性记忆」，被Mem0开源了！
大家是否见过有记忆能力的AI？🤔
回想电影里的机器人好像都像人类一样具有记忆功能，但这对现实的技术发展来说比较困难。
不过Mem0的开源，让这一切都变成了可能。🔥
Mem0上线GitHub仅仅2天就已经达到13K🌟！
notion image
Mem0有助于更好地了解用户及其偏好，比如他们是谁、他们做什么、他们的位置、编码、写作和其他偏好，能够实现真正个性化的AI交互。
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项目简介
Mem0的目标是提供一个智能的、自我改进的内存系统，能够根据用户互动存储、回忆和完善信息，使AI交互更加个性化和具有上下文感知能力。
Mem0使AI系统能够维护针对特定用户、特定会话和特定代理的内存，这有助于在不同平台和设备上提供一致且定制的用户体验。
Mem0允许开发者通过一个开发者API轻松地将这种内存功能集成到不同的应用中，最终实现跨应用程序的个性化AI体验。
核心功能
1️⃣用户、会话和AI代理内存：跨用户会话、交互和 AI 代理保留信息，确保连续性和上下文。
2️⃣自适应个性化：根据用户交互和反馈不断改进个性化。
3️⃣开发人员友好API：提供简单的 API，可无缝集成到各种应用程序中。
4️⃣平台一致性：确保不同平台和设备上的行为和数据一致。
5️⃣托管服务：提供托管解决方案，以便于部署和维护。
技术对比
想到辅助增强LLM功能的技术，无疑RAG是目前最热门最有效的技术。但Mem0可以说是RAG进化的下一个阶段！🧬
✅实体关系：Mem0 可以理解和关联不同交互中的实体，而 RAG 则从静态文档中检索信息。这可以更深入地理解上下文和关系。
✅新近度、相关性和衰减：Mem0 优先考虑最近的交互并逐渐忘记过时的信息，确保记忆保持相关性和最新性，以便做出更准确的响应。
✅情境连续性：Mem0 在会话之间保留信息，保持对话和交互的连续性，这对于长期参与应用程序至关重要。
✅自适应学习：Mem0 根据用户交互和反馈提高其个性化，使得记忆更加准确，并随着时间的推移更适合个人用户。
✅动态更新：Mem0可以使用新信息和交互动态更新其内存，而不像 RAG 那样依赖静态数据。这允许实时调整和改进，从而增强用户体验。
🚀入门使用
首先安装导入Mem0库
对Mem0进行初始化
输入储存记忆并输出
得到输出的记忆结果
找回记忆并输出
输出结果
对保存的记忆进行搜索
输出结果
对已保存的记忆数据进行更新
删除记忆
Mem0凭借先进的内存功能一定会成为开发人员创建个性化和情境感知 AI 应用程序的强大工具。
小编认为Mem0即将带来LLM的下一个阶段。
🔗项目链接：
https://github.com/mem0ai/mem0
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