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Jul 23, 2024 06:33 AM
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🌟🌟🌟🌟
类型
模型学习
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扣子收费了，虽然对于用户来说，不那么友好，但是商业产品用爱发电跑不远，更何况，扣子的生态和体验不得不说，可能也是国内断档的存在了。
如果还想找个免费的平台代替扣子，有没有推荐？其实也是有的。
这篇文章推荐4个：
Dify
官网：https://dify.ai/zh
1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。
3. Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
4. RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
5. Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
6. LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
7. 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
问：Dify 与 Coze 有哪些区别和共同点？
Dify 和 Coze 都是用于开发和部署 AI 应用程序的平台，但它们在多个方面存在显著的区别和一些共同点。
共同点
- 1. 大模型中间层产品：两者都提供了将大型语言模型（LLM）集成到各种应用中的能力，支持 AI 应用工作流编排和知识库功能。
- 2. 支持多平台部署：Dify 和 Coze 都可以将构建的机器人部署到多个平台，如微信等社交媒体平台，以及企业内部的应用程序。
区别
特性 | Dify | Coze |
开源性 | 开源，允许自由访问和修改代码 | 商业化服务，开源性不明确 |
灵活性和扩展性 | 高度灵活，支持可视化编排和自定义扩展 | 设计封闭，插件系统不公开，扩展性有限 |
社区支持 | 强大的社区支持，提供丰富的开发资源 | 社区支持较弱，缺乏活跃开发者 |
商业模式 | 提供 SaaS 和企业版，主要面向海外市场 | 提供 ToC 的 SaaS 和企业版，体验版更接近 C 端用户 |
功能和定制能力 | 直观界面，支持 AI 工作流和模型管理 | 提供丰富的插件能力，但插件系统固定 |
大模型接入 | 支持多种大模型接入，操作友好 | 主要支持国内大模型，灵活性有限 |
用户体验 | 适合需要高效开发和快速部署的用户 | 强调对话体验和个性化记忆模式，提升互动体验 |
通过这些比较，可以看出 Dify 更注重开源、灵活性和社区支持，而 Coze 则更侧重于商业化服务和用户体验。用户可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的产品。
Dify内置工具
用过扣子工作流，Dify其实是可以无缝上手的，只是在插件和节点的选择和使用上略有差异。
Dify也可以接入微信生态，官网文档给出了一个完整的指南，也可以直接部署一个当客服用。
https://docs.dify.ai/v/zh-hans/learn-more/use-cases/dify-on-wechat
官网：https://appbuilder.cloud.baidu.com/
百度智能云千帆AppBuilder是一个基于大模型的一站式AI原生应用开发工作台，旨在提供高效的开发工具和丰富的资源，降低AI原生应用的开发门槛，赋能开发者快速实现应用搭建。
区别
特性 | 百度智能云千帆 | Coze |
大模型集成 | 支持多种大模型接入，包括文心全系列模型、开源全系列模型等 | 支持国内大模型，如豆包、智谱、通义千问、月之暗面等，灵活性有限 |
多平台部署 | 支持社交媒体平台和企业内部应用程序的多平台部署 | 支持社交媒体平台和即时聊天应用程序的多平台部署 |
开发模式 | 提供零代码和代码态开发能力，支持预置应用框架和代码态开发 | 主要面向大众，无需编程经验即可创建聊天机器人、智能体等 |
开源性 | 未明确开源，提供丰富的开发资源和组件 | 由字节跳动推出，开源性不明确，更侧重商业化服务 |
灵活性和扩展性 | 支持无缝扩展，提供多种部署方式和容器编排工具 | 插件系统和生态系统封闭，扩展性有限 |
社区支持 | 提供丰富的开发者资源和社区支持 | 社区支持较弱，缺乏活跃的开发者和 maintainer |
商业模式 | 提供免费额度和付费服务，支持不同服务模式选择 | 提供 ToC 的 SaaS 和企业版，体验版更接近 C 端用户 |
功能和定制能力 | 提供从应用设计、开发、部署到运维的全流程支持，支持多种大模型功能配置 | 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率，但插件系统固定 |
用户体验 | 适合需要高效开发和快速部署的用户 | 强调对话体验和个性化记忆模式，提升互动体验 |
千帆的工作流页面，是不是也很熟悉？
官网：https://yuanqi.tencent.com
腾讯元器是腾讯推出的一站式AI智能体创作与分发平台。
以下是腾讯元器和 Coze 的比较表格：
区别
特性 | 腾讯元器 | Coze |
大模型集成 | 支持腾讯混元大模型，参数规模从千亿升级至万亿，预训练语料从万亿升级至7万亿tokens | 支持国内大模型，如豆包、通义千问、月之暗面等，海外版支持 GPT-4 等模型 |
多平台部署 | 支持微信生态等多平台部署 | 支持字节跳动平台等多平台部署 |
开发模式 | 提供低代码平台，适合普通人使用，界面简洁，易于上手 | 提供低代码平台，适合快速创建和部署 AI 聊天机器人应用程序 |
开源性 | 未明确开源，提供丰富的开发资源和组件 | 由字节跳动推出，开源性不明确，更侧重商业化服务 |
灵活性和扩展性 | 支持无缝扩展，提供多种部署方式和容器编排工具 | 插件系统和生态系统封闭，扩展性有限 |
社区支持 | 提供丰富的开发者资源和社区支持 | 社区支持较弱，缺乏活跃的开发者和 maintainer |
商业模式 | 目前暂时没有在 C 端收费的计划 | 提供 ToC 的 SaaS 和企业版，体验版更接近 C 端用户 |
功能和定制能力 | 提供从应用设计、开发、部署到运维的全流程支持，支持多种大模型功能配置 | 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率，但插件系统固定 |
用户体验 | 适合需要高效开发和快速部署的用户，生成速度快，内容优质 | 强调对话体验和个性化记忆模式，提升互动体验 |
文心智能体平台
官网：https://agents.baidu.com
文心智能体平台，可以免费用文心大模型4.0。
我其实之前没怎么用过，为了写这篇文章看了下。
个体户老板们可以了解下这个，它有两点对企业还是比较好的，商业化能力里的链接挂载，以及线索转化。直接可以做商业方向的转化对接。
也是可以发布到微信公众号的。意味着在公众号的回复，就可以去做相关转化了。
虽然以上几个可能是Coze的替代平台，但是使用体验上还是有着一些差异的。Dify虽然功能最强，但总的来说，能懂点点技术会更好。大家在使用中有碰到问题，也可留言讨论。
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