CreatedJul 7, 2024 12:21 PMFavoriteFavoritePriorityURLhttps://blog.csdn.net/u014297502/article/details/137401706?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ECtr-1-137401706-blog-137638522.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base8&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ECtr-1-137401706-blog-137638522.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base8&utm_relevant_index=1备注推荐🌟🌟🌟🌟🌟类型模型部署检索增强生成(RAG)赋予大型语言模型新的能力,使其能够与任何大小的文档或数据集进行互动。接下来,请跟随我一起了解如何解析和操作文档,探讨如何利用嵌入向量来描述抽象概念,实现一种简单而强大的方法,以找出文档中与特定查询最相关的部分,并最终构建一个脚本,使本地托管的大型语言模型能够处理您自己的文档。创建环境RAG+Ollama