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Jul 24, 2024 02:18 AM
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知行合一
文末赠书“ “书籍是屹立在时间的汪洋大海中的灯塔。”——惠普尔”
2024年开年，小异为您精心挑选了即将出版的12本重磅新书。既有学术志重磅新品教你用AI辅助写论文、Java经典Jolt获奖作品《Effective Java》的第3版，也有Datawhale开源社区又一力作，“蝴蝶书”入门大模型全新作品，还有讲书新能源汽车发展史的著作《换道赛车:新能源汽车的中国道路》，相信总有一本适合您。
在新的一年里，愿异步社区继续成为您知识探索的灯塔，照亮您求知的道路，共同迎接每一个充满可能的明天。
1
《做好课题申报：AI辅助申请书写作》
作者：赵鑫 宋义平 郭泽德
已出版
编辑推荐：
申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。
本书采用倒金字塔思路，对课题申请书进行了拆解，并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述，分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章～第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作，主要有寻找选题、分析课题立项选题，以及课题论证相关部分的写作，包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作、课题的重点难点写作、主要目标写作、研究计划及其可行性写作、其他部分写作。本书讲解全面、细致，并采用案例直观展示，方便读者学习。
2
《高效写论文：AI辅助学术论文写作》
作者： 赵鑫 宋义平 郭泽德
已出版
编辑推荐：
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。
本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。
无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更
好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并最终提升学术影响力。
3
《ChatGPT原理与应用开发》
作者：郝少春、黄玉琳、易华挥
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
Datawhale开源社区又一力作，“蝴蝶书”源于HuggingLLM开源教程，五位人工智能领域学者吴飞、周明、朱信忠、金耀辉、张俊林亲笔推荐！
随着ChatGPT 的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。
全书共8 章内容，第1 章介绍与ChatGPT 相关的基础知识，第2～5 章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8 章分别介绍ChatGPT 的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。
本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识进行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。
4
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《大语言模型：基础与前沿》
作者：熊涛
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
本书致力于介绍大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer模型、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好，减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。
5
《AI赋能超级个体》
作者：翟尤 霍然
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
本书由畅销书作者翟尤领衔编写，主要面向大众读者，帮助大家全面认识AIGC技术，了解AI时代个体成长和增值的无限可能。本书深入浅出地讲解了AI技术原理以及AGI时代的机遇与挑战，此外本书还声情并茂地展示了多种AIGC工具及相关的案例。本书由11章构成，涉及AIGC的原理、如何在AGI时代构建竞争力、AIGC技术全景图、超级个体的底层方法论、超级个体与创业、超级个体与人工智能、提示工程、文生图、图生图、AGI时代的安全风险以及典型的超级个体案例。
6
《深度学习的数学——使用Python语言》
作者：[美] 罗纳德·T.纽塞尔（Ronald T. Kneusel）
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。
本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。
7
《换道赛车:新能源汽车的中国道路》
作者：苗圩
已出版
编辑推荐：
本书系工业和信息化部原部长苗圩根据自己的亲身经历与深度思考撰写，目的在于梳理中国新能源汽车20余年发展历程的脉络，介绍相关产业政策的出台过程与落实结果，总结汽车企业竞争力升降的经验教训，探索中国汽车强国建设的基本路径，探讨全球汽车产业未来的发展趋势。
本书重点回答了业界关注的一系列重大问题：汽车产业百年未有之大变局对中国意味着什么？中国新能源汽车走过了怎样的一条发展道路？推动中国新能源汽车产业发展的主要因素有哪些？中国汽车行业管理部门和各类汽车企业在汽车产业的大变革中做了怎样的努力、克服了什么样的困难？有哪些经验教训值得总结？未来中国新能源汽车产业发展需要特别关注哪些问题？
本书旨在帮助读者充分了解未来汽车产业的演进趋势和方向，激励业界共同探索新时代汽车产业的内在发展规律，从而形成统一的认识和行动，实现建设汽车强国、引领全球汽车产业发展的宏伟目标。
8
《Effective Java中文版》
作者：约书亚·布洛克（Joshua Bloch）
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
本书是经典Jolt获奖作品《Effective Java》的第3版，对上一版进行了全面更新，涵盖了从Java 5到Java 9的种种特性，是Java开发人员不可缺少的一本参考书。
本书分为12章，包含90个条目，形式简洁。每个条目中都讲述了对Java的独到见解，阐明了如何编写高效、优雅的程序，并且提供了清晰、易懂的示例代码。与上一版相比，本书增加了Lambda表达式、流、Optional类、接口默认方法、try-with-resources、@SafeVarargs注解、模块等Java 7及以后所引入的新特性。本书介绍了如何充分利用泛型、枚举、注解、自动装箱、for-each循环、可变参数、并发机制等各种特性，帮助读者更加有效地使用Java编程语言及其基本类库：java.lang、java.util和java.io，以及子包，如java.util.concurrent和java.util.function等。
本书并非面向Java初学者，而是要求读者有一定的Java编程经验。对于在Java开发方面已经积累一定经验的读者而言，本书可以帮助其更深入地理解Java编程语言，以成为更卓越、高效的Java开发人员。
9
《Java 核心技术速学版(第3版)》
作者：[美]凯·S.霍斯特曼（Cay S. Horstmann）
预计出版时间：2024年4月
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本书是经典Java开发基础书《Java核心技术》的速学版本。本书首先介绍了Java语言的基础知识，包含了接口、Lambda表达式、继承、反射、异常处理、断言、日志、泛型编程、容器等关键概念；其次介绍了流、输入和输出处理、并发、注解、日期和时间API、国际化、编译和脚本、Java平台模块系统等高级特性。本书不仅可以让读者深入了解Java编程的基础知识和核心概念，还可以帮助读者掌握Java应用程序开发所需的基本技能。本书涵盖了Java 17中更新的内容，提供了许多实用的示例代码，还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。本书可供希望深入掌握Java应用的初学者使用，也适合打算将Java应用到实际项目中的编程人员使用。
10
《架构思维：从程序员到CTO》
作者：郭东白
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
本书以架构师工作中的痛点问题为导向，结合大量真实、复杂的案例，帮助读者提高架构设计能力，规划职业成长路径。本书共4部分，第一部分，架构师的思维模式，包括3种架构师的思维定式和4种架构活动中常见的思维模式；第二部分，架构活动的生存法则，包括影响架构活动成败的6个因素，以及由其导出的架构师的6条生存法则；第三部分，架构活动中的挑战、根因和应对，包括架构师在整个架构活动中持续发挥的作用以及架构活动不同阶段常见的问题；第四部分，架构师的职业规划和能力成长，包括架构师的成长地图和对应角色的关键能力，以及提升思考力的方法。
11
《推荐系统：产品与算法解析》
作者：王超
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
本书作者王超多年从业于互联网个性化广告和推荐行业，现任百度主任架构师，负责百度信息流推荐部分推荐本书第一次从为推荐系统作出过巨大贡献的各大公司的角度出发，回顾推荐系统自诞生以来在各领域中的产品设计、经典技术、最新技术的发展历程，对推荐系统这一课题进行了全面的整理和系统性的总结。本书从与推荐系统相关的资讯、富媒体、电子商务、社交四个领域出发，全面回顾在这些领域中作出过巨大贡献的各大公司的产品设计、经典及最新技术的发展历程，对推荐系统自诞生以来的演变历史做了一个全面的总结。从推荐系统各个阶段所遇到的挑战为出发点，并对其中的关键的产品设计和算法做深入的探讨。诸如传统协同过滤算法，基于深度学习与强化学习的推荐算法、基于深度学习的内容理解技术等方面的技术和算法都会在本书中讲解。
12
《数据库简史》
作者：盖国强
预计出版时间：2024年3月
编辑推荐：
本书全面讲述数据库技术的发展史，从数据和数据库入手，到区块链和大模型止，全面介绍了数据库技术的发展历程，包括数据库领域的天才科学家、产品先行者，以及中国数据库的探索和发展格局，本书还试图对中国数据库的根社区发展、数据库架构演进的方向作出推导和建议。本书通过系统的刻画，帮助读者理解数据库从商业时代、开源时代到云时代的演进历程，也深入浅出的介绍了数据库发展过程中的关键技术、核心挑战、奇闻轶事，在品味技术的同时，还可以思考技术与商业结合的成败得失。
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