谷歌在指南的封页上明确了一个问题：“提示是一门艺术。如果你第一次没有得到你想要的结果，你可能需要尝试几种不同的方法来提示。根据我们在工作区实验室项目中的学习经验，最成功的提示平均约21个单词，但人们在不知情的情况下经常尝试的提示则过于简短 - 通常少于9个单词。”除了理论指导，《提示指南》更难能可贵的是，它融入了大量生动实例，覆盖了客户服务、营销、项目管理、销售、人力资源等多个领域，系统展示了如何在实践中运用提示写作技巧。再看角色扮演、设置约束、调整语气、迭代优化提示等技巧，无不是在为AI设置了种种"隐蔽伪装"，以启发它"出奇制胜"。角色扮演我们可以在提示开头赋予AI一个角色身份，以此激发AI新的思维方式。比如，销售主管需要联系一批潜在客户，可以这样提示:"写一封邮件，邀请对[专注领域]感兴趣的人参加我们在[活动]期间于[日期时间]举办的酒会。提及我们专注于[专注领域]。"为AI设定了"销售主管"的身份，有助于引导出更贴近实际场景的响应。设置约束条件在撰写提示时，可以为AI设置一些硬约束，比如输出字数限制、选项数量等，以此获得更加契合需求的结果。例如，客服专员想为网站制定一个明确的退货政策，就可以这样提示:"总结这些内容，写一个清晰简洁的产品退货政策，并列出5个顾客需要按顺序执行的步骤。"这样的提示就限定了AI输出的形式和内容。关于输出约束部分您可以看谷歌的这篇文章 谷歌最新研究：这样写你的Prompt结构化输出约束，驱散幻觉阴霾调整语气风格 在撰写提示时，我们可以特意要求AI以某种特定的语气风格进行输出。比如，人力资源经理需要为员工制作一个满意度调查，就可以这样提示:"制作一份匿名员工满意度调查，内含关于工作量、生活平衡、薪酬和职业发展机会等核心领域的问题和答案选项。确保问题简明扼要，避免引导性选择。"要求AI用"简明扼要、中立客观"的风格输出，可以确保调查问卷的专业性。迭代优化提示我们可以根据AI的初步输出，继续追问、补充细节，不断优化和调整提示。例如，销售主管想就一个新产品对潜在客户做一个竞争分析，可以这样与AI进行对话式提示迭代:"我是销售主管，正在为一个新账户做准备。需要对[行业]行业的[主要竞争对手]做一个竞争分析，重点关注他们的实力、策略、成绩等，并给出我们可以改进的建议。""根据上一轮分析，进一步对[公司]和[竞争对手]在当前市场环境下做对比分析。"通过这种迭代方式，AI的输出就会越来越贴近实际需求。谷歌工程师有心了，一句"Give me 3 variations" (给我3种变化)，竟然是解锁AI云端最强生成效能的法宝。尊敬的读者朋友，请不要忘记：“三三制”战法是无数先辈（代号101）用生命在残酷的军事实践中换来的，愿你能用这份智慧驱策AI神兵之力，在AI新纪元创造灿烂辉煌的荣耀！我在群里为你准备了谷歌的这份PDF文件，还有不少Prompt的示例，比如语气风格（Tone）的，关于DSPy的问题、SEMMO的问题你可以来群里问我。另外，群里还有开群以来大量的Prompt模板、模块和一些代码文件完整示例，你可以得到！另外，如果你有更多关于论文里Prompt的问题也可以到群里来，我会耐心解答你的问题。