并采用了基于 m3e-base 模型的 embedding search RAG 方案。基于这两个模型封装和 ChatGPT 兼容的 API 接口协议；通过引入 One API 接口管理 & 分发系统，形成统一 LLM 接口渠道管理平台规范，并把封装好的接口协议注册进去；搭建与 Dify.ai 齐名开源大模型知识库平台管理系统 FastGPT，实现集私有知识数据源预处理、嵌入检索、大模型对话一体的完整知识库应用流程。麻雀虽小五脏俱全，最终形成一套既满足商用标准、又能在 MacBook 跑起来的的方案。虽然智能程度和实际需求还有一定差距，但至少我们在不用额外购买显卡或云服务的情况下，以最小成本部署运行、并且能导入实际业务数据（如：设计文档、业务流程文档、项目管理文档、技术分享文档等等）进行实操验证，值得每位工程师都来动手尝试一下。更详细的架构设计剖析，直播详细剖析，请同学点击下方按钮预约直播。